“Sistema de Inferência Fuzzy para Avaliação do Risco de Acidente Vascular Cerebral”

2008

Desenvolvimento de ferramenta computacional para auxilio na prevenção de AVE. Com o crescimento do número de casos do Acidente Vascular Encefálico (AVE), também conhecido como Acidente Vascular Cerebral (AVC), Derrame ou Trombose, na população mundial, se faz necessário o estudo de métodos de diagnóstico preventivo. A dificuldade existente para se diagnosticar é grande, pois as possibilidades de se desenvolver o AVC são dependentes de diversas variáveis em conjunto e muitas vezes elas podem ser associadas a outros tipos de doenças que não levem ao AVC. Desta forma, foi desenvolvida uma metodologia e uma ferramenta, através de sistema de inferência fuzzy, para avaliar o risco de AVC em pacientes através de dados coletados em anamnese, análises clínicas e laboratoriais, com o intuito de auxiliar a prevenção de AVC com resultados próximos às decisões médicas. Este trabalho foi realizado através da parceria com médicos especialistas que auxiliaram na escolha dos parâmetros para a criação do método de seleção dos quesitos a serem analisados.